Proyecto presentado como case study profesional para mostrar metodología, capacidad analítica y ejecución en cuatro áreas clave: migración SEO, gestión de incidencias técnicas, IA aplicada a procesos SEO y adaptación de estrategia a GEO y entornos generativos.
Este caso reúne cuatro situaciones de trabajo frecuentes en SEO real: una migración de eCommerce, una caída de tráfico tras un deploy técnico, el uso operativo de inteligencia artificial en workflows SEO y la evolución de la estrategia hacia GEO y visibilidad en respuestas generativas.
El objetivo no es presentar una prueba académica, sino mostrar cómo estructuro el análisis, priorizo riesgos, coordino con equipos técnicos y valido cada decisión con datos reales.
El reto principal consistía en demostrar criterio técnico y capacidad de ejecución en escenarios con impacto real: una migración con riesgo de pérdida de visibilidad, una incidencia SEO tras despliegue, el uso eficiente de IA en tareas operativas y la adaptación del SEO clásico a contextos como Google AI Overviews, ChatGPT, Gemini o Perplexity.
La migración más relevante que he gestionado ha sido la de un eCommerce en WordPress + WooCommerce hacia Shopify, con un volumen aproximado de 1.200 URLs indexables entre fichas de producto, categorías, contenidos de blog y páginas informativas.
Una de las claves del proyecto fue el mapping URL antigua → URL nueva. En un cambio de WooCommerce a Shopify, la estructura de colecciones y productos obliga a revisar con detalle la equivalencia entre URLs, evitando redirecciones genéricas y preservando intención de búsqueda, relevancia semántica y valor comercial.
| URL antigua | URL nueva | Tipo | Acción | Motivo SEO |
|---|---|---|---|---|
| /categoria-antigua/ejemplo-a | /collections/ejemplo-a | Categoría | 301 | Equivalencia directa |
| /producto-antiguo/ejemplo-b | /products/ejemplo-b | Producto | 301 | Mantiene la intención de búsqueda |
| /blog/guia-antigua | /blogs/blog/guia-nueva | Contenido | 301 | Preserva valor informacional |
| /producto-descatalogado-x | /collections/categoria-relacionada | Producto | 301 | Sin equivalencia 1:1, se prioriza destino semántico próximo |
Uno de los imprevistos técnicos apareció al comprobar que parte de la estructura prevista para algunas categorías y fichas no se estaba trasladando exactamente como se había definido en el mapping inicial, ya fuera por cambios de slug, comportamiento del theme o discrepancias entre catálogo y configuración. La gestión con IT se centró en detectar el patrón, revisar la causa raíz y recalcular el mapping priorizando las URLs con mayor impacto SEO y comercial.
En otro proyecto, tuve que gestionar una caída súbita del tráfico orgánico tras un despliegue técnico. La incidencia no respondía a un update de Google ni a un cambio de demanda, sino a una configuración incorrecta que estaba afectando la indexabilidad y la consolidación de determinadas URLs estratégicas.
El diagnóstico apuntó a una combinación de canonicals incorrectos y reglas de indexación del template, que estaban enviando señales contradictorias a Google. La resolución pasó por documentar el patrón, coordinar la corrección con el equipo técnico sobre la raíz del problema y relanzar una validación completa para asegurar que las páginas clave recuperaban una configuración indexable y consistente.
En mi día a día utilizo la inteligencia artificial como una capa de aceleración y soporte para la toma de decisiones SEO, no como un sustituto del criterio profesional. Su valor real está en detectar patrones, estructurar información compleja, acelerar la documentación operativa y generar hipótesis de trabajo más rápido.
Cuando trabajo arquitectura de contenidos o planificación editorial, la IA me ayuda a agrupar consultas por intención, detectar subtemas, identificar preguntas recurrentes y convertir grandes volúmenes de datos en una base accionable mucho más rápido que con un enfoque completamente manual.
La adaptación a GEO no la planteo como una disciplina separada, sino como una evolución del SEO hacia contenidos más interpretables, citables y verificables por sistemas generativos.
En workflows más amplios utilizo Antigravity para conectar análisis, documentación y ejecución SEO, y herramientas como Cloud Code para acelerar la parte operativa. Para reporting GEO, recurro a soluciones específicas de seguimiento de menciones, citas, fuentes y presencia relativa frente a competidores en entornos como ChatGPT, Gemini, Perplexity o Google AI Overviews.
Crawling técnico, validación de status codes, canonicals, templates y cruces con APIs.
Rendimiento por URL, cobertura, indexación, CTR, posición e inspección.
Contraste de impacto de negocio en landings, sesiones y comportamiento orgánico.
Clasificación, análisis semántico, detección de patrones y apoyo a workflows de crawling.
Orquestación de procesos, documentación, ejecución y aceleración operativa en SEO.
Soporte técnico y operativo para automatizaciones, documentación y reporting.
Revisión de backlinks, menciones y consolidación de señales cuando hay cambios de dominio o naming.
Seguimiento de visibilidad, citas, fuentes y presencia relativa en entornos LLM.
También implica arquitectura, señal semántica, enlazado interno y validación real en staging.
En una crisis SEO, tipología de página y momento del cambio importan más que una lectura global del tráfico.
Su utilidad real aparece cuando se conecta con datos del proyecto y procesos bien definidos.
Ser citable no depende solo del ranking, sino de claridad, autoridad y extractabilidad.
La monitorización útil es la que ayuda a decidir qué URL mejorar, qué señal reforzar y qué brecha cerrar.
La mejor estrategia es la que une rastreo, indexación, arquitectura, semántica y objetivos de negocio.
Trabajo SEO técnico, arquitectura, contenidos, automatización e IA aplicada con una lógica orientada a negocio, ejecución y validación real.